اگر شما هم از آن دسته از موسسین کسب و کار، دیجیتال مارکترها، آژانس‌های دیجیتال مارکتینگ و سئو، یا صاحبان کسب و کار هستید که آینده جستجو برایتان اهمیت دارد، حتماً متوجه تغییرات عظیمی که در حال وقوع است، شده‌اید. دیگر دوران جستجوهای ساده بر اساس کلمات کلیدی گذشته است. اکنون، آینده جستجوی هوش مصنوعی در حال شکل‌گیری است و سرگئی برین، یکی از بنیان‌گذاران گوگل، دیدگاه‌های بسیار جالبی را در این زمینه مطرح کرده است که نشان‌دهنده مسیری است که گوگل در پیش گرفته است.

سرگئی برین: هوش مصنوعی نتایج جستجوی گوگل را ترکیب خواهد کرد

سرگئی برین اخیراً در مصاحبه‌ای اعلام کرد که هوش مصنوعی در حال تبدیل جستجو از یک فرآیند بازیابی لینک به یک فرآیند ترکیب و ارائه پاسخ‌های جامع است. او توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل هزاران نتیجه و انجام تحقیقات تکمیلی، پاسخ‌هایی را تولید کند که برای یک انسان روزها یا هفته‌ها زمان می‌برد. این تغییر، نحوه تعامل افراد با اطلاعات آنلاین را به طور اساسی دگرگون می‌کند.

برین همچنین اشاره کرد که الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حال همگرایی به یک مدل واحد هستند. در گذشته، موتور جستجو به عنوان مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و ماشین‌های کوچک که بر روی بخش‌های مختلف جستجو کار می‌کردند، توصیف می‌شد. اما اکنون، الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حال تبدیل شدن به مدل‌هایی هستند که می‌توانند “همه کارها” را انجام دهند، به طوری که آموخته‌های مدل‌های تخصصی در مدل‌های عمومی‌تر ادغام می‌شوند. این یعنی یک سیستم هوش مصنوعی جامع و قدرتمند که قادر است پیچیده‌ترین درخواست‌ها را نیز مدیریت کند.

تکامل هوش مصنوعی در جستجو

برای دهه‌ها، جستجوی گوگل شما را به انبوهی از اطلاعات در وب متصل می‌کرد. اما این سال‌ها شاهد تکامل چشمگیری در نحوه ارائه نتایج بوده‌ایم. از “10 لینک آبی” سنتی گرفته تا تصاویر، ویدیوها و نقشه‌ها، گوگل همواره در تلاش بوده تا تجربه کاربری را بهبود بخشد. اما با ظهور هوش مصنوعی مولد، این تغییرات به اوج خود رسیده‌اند.

لیز رید، رئیس تیم جستجوی گوگل، در کنفرانس Google I/O 2024 اعلام کرد که “با هوش مصنوعی مولد، جستجو کارهایی را برای شما انجام خواهد داد که هرگز تصور نمی‌کردید.” این جمله به وضوح نشان می‌دهد که گوگل دیگر تنها به دنبال ارائه لینک نیست، بلکه می‌خواهد خودش “گوگل کردن” را برای شما انجام دهد. به عبارت دیگر، شما سوالات خود را می‌پرسید و هوش مصنوعی گوگل با ترکیب اطلاعات از سراسر وب، یک گزارش سفارشی به نام “AI Overview” یا “AI Mode” را ارائه می‌دهد.

این تغییرات، یک تحول اساسی در رفتار کاربران ایجاد کرده است. دیگر کاربران به دنبال کلمات کلیدی تکه تکه نیستند، بلکه سوالات کامل و طبیعی را مطرح می‌کنند. هوش مصنوعی نیز با حفظ “حافظه نشست” (session memory)، جستجو را بیشتر شبیه به یک مشاوره مداوم و شخصی‌سازی شده می‌کند تا صرفاً پرس‌وجوهای جداگانه بر اساس کلمات کلیدی.

حالت هوش مصنوعی و تجربه جدید جستجو

حالت هوش مصنوعی (AI Mode) یکی از جدیدترین ویژگی‌های گوگل است که برای ارائه پاسخ‌های مستقیم و منطقی به سوالات کاربران طراحی شده است. این حالت اطلاعات را از چندین منبع تجزیه و تحلیل و آنها را در یک پاسخ واضح و مختصر ترکیب می‌کند که بیشتر شبیه به یک مکالمه است تا یک خلاصه ثابت.

تفاوت AI Overviews با AI Mode چیست؟

به بیان ساده، AI Mode نسخه گسترش‌یافته‌ای از AI Overview است. تفاوت‌های کلیدی عبارتند از:

• استدلال پیشرفته‌تر: در حالی که AI Overview صرفاً اطلاعات را از منابع مختلف خلاصه می‌کند، AI Mode آنها را تفسیر کرده، نقاط را به هم متصل می‌کند و نتیجه‌گیری‌های خود را ارائه می‌دهد.
• مدیریت سوالات پیچیده: AI Overview برای سوالات ساده و مبتنی بر واقعیت به خوبی کار می‌کند، اما AI Mode سوالات ظریف‌تر، چندلایه یا باز را بهتر درک می‌کند.
• قابلیت پیگیری: شما می‌توانید سوالات بعدی را بپرسید و هوش مصنوعی بر اساس زمینه در حال انجام، به آنها پاسخ خواهد داد. این ویژگی برای کاوش عمیق‌تر در موضوعات پیچیده بسیار مفید است.
• درک چندوجهی: در برنامه گوگل (از طریق Google Labs در اندروید و iOS)، AI Mode می‌تواند به سوالات بر اساس عکس‌ها و تصاویر نیز پاسخ دهد.

گوگل وعده می‌دهد که AI Mode یک تجربه جستجوی پویاتر و شخصی‌تر را ارائه می‌دهد و به ویژه برای سوالاتی که نیاز به کاوش و استدلال عمیق‌تر دارند، بسیار مفید است. این تغییرات، تجربه جستجو را به کلی متحول می‌کند.

تاثیر هوش مصنوعی بر نرخ کلیک (CTR)

با وجود اینکه AI Mode هنوز به طور کامل در جستجوی گوگل فعال نشده است، داده‌های مربوط به AI Overviews نشان‌دهنده تغییرات قابل توجهی در نرخ کلیک (CTR) هستند. تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که حضور یک AI Overview در نتایج جستجو، باعث کاهش 34.5 درصدی میانگین CTR برای صفحه با رتبه برتر می‌شود. البته، کلمات کلیدی برند شده استثنا هستند و حتی با وجود AI Overviews، افزایش 18.68 درصدی در CTR را تجربه کرده‌اند. این موضوع اهمیت برندسازی و اعتبار را در آینده جستجوی هوش مصنوعی بیش از پیش برجسته می‌کند.

آینده جستجوی هوش مصنوعی: فراتر از متن

هوش مصنوعی مولد، جستجو را از یک فرآیند متنی به یک تجربه چندوجهی تبدیل می‌کند. مدل‌های جدید هوش مصنوعی قادر به درک و ترکیب انواع مختلف داده‌ها مانند متن، تصاویر، ویدیو و صدا هستند. این یعنی شما می‌توانید با دوربین گوشی خود به چیزی اشاره کنید و هوش مصنوعی در مورد آن سوالات شما را پاسخ دهد. تصور کنید که به یک قطعه ماشین نگاه می‌کنید و از هوش مصنوعی می‌پرسید “مشکل این چیست؟” هوش مصنوعی می‌تواند مدل، برند و مشکلات رایج را تشخیص دهد و راهنمای عیب‌یابی را برای شما فراهم کند.

این تحول به سمت “AI Agentic” یا هوش مصنوعی عامل، به این معنی است که سیستم‌های هوش مصنوعی دیگر منتظر دستور بعدی شما نمی‌مانند. آنها با یک هدف مشخص عمل می‌کنند، وظایف را به طور مستقل انجام می‌دهند و در لحظه تصمیم می‌گیرند. این یعنی هوش مصنوعی می‌تواند کارهایی مانند برنامه‌ریزی سفر، مدیریت ایمیل‌ها، یا حتی رزرو رستوران را برای شما انجام دهد.

همچنین، شاهد حرکت هوش مصنوعی از فضای ابری به دستگاه‌های محلی هستیم. این به معنای تعامل سریع‌تر، هزینه کمتر و امنیت داده‌های بهتر است. مدل‌های هوش مصنوعی کوچکتر و کارآمدتر (SLMs) روی دستگاه‌های شما اجرا می‌شوند، در حالی که وظایف پیچیده‌تر به فضای ابری منتقل می‌شوند.

پیامدهای هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها و متخصصان سئو

این تغییرات عمیق در آینده جستجوی هوش مصنوعی، پیامدهای مهمی برای کسب‌وکارها و متخصصان سئو دارد. تاکتیک‌های سنتی سئو به تنهایی ممکن است دیگر ترافیک سابق را به همراه نداشته باشند. کسب‌وکارها اکنون باید در جایی که هوش مصنوعی آنها را پیدا می‌کند، حضور داشته باشند؛ یعنی به عنوان یک منبع قابل اعتماد در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی معرفی شوند.

چارچوب E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) گوگل، بیش از پیش اهمیت پیدا می‌کند. محتوای شما باید تجربه دست اول، تخصص عمیق، اعتبار در حوزه خود، و قابلیت اعتماد بالا را نشان دهد. هوش مصنوعی به دنبال منابع باکیفیت و معتبر است تا پاسخ‌های خود را بر اساس آنها ارائه دهد. بنابراین، باید مطمئن شوید که محتوای شما:

• سوال‌محور است: عنوان‌ها و زیرعنوان‌های شما باید مستقیماً به سوالات رایج کاربران پاسخ دهند.
• جامع و دقیق است: تمام جنبه‌های یک موضوع را به طور کامل پوشش دهید و از دقت اطلاعات اطمینان حاصل کنید.
• دارای داده‌های ساختاریافته است: از اسکیما مارکاپ (Schema Markup) برای کمک به هوش مصنوعی در درک بهتر محتوای خود استفاده کنید.
• مکالمه‌ای و طبیعی است: از زبان طبیعی و لحنی مکالمه‌ای استفاده کنید تا هوش مصنوعی بتواند به راحتی آن را پردازش و در پاسخ‌های خود به کار ببرد.
• اعتبار و شفافیت دارد: منابع خود را ذکر کنید، محتوای خود را به‌روز نگه دارید و از گواهی‌نامه‌ها و تخصص نویسندگان خود استفاده کنید.

این دوران، فرصتی برای کسب‌وکارهاست تا با تمرکز بر محتوای ارزشمند و قابل اعتماد، نه تنها در نتایج جستجوی سنتی، بلکه در پاسخ‌های هوش مصنوعی نیز دیده شوند. این یعنی ایجاد محتوایی که فراتر از کلمات کلیدی، به نیازهای واقعی کاربران پاسخ دهد و اعتماد آنها را جلب کند.

نکات کلیدی

• آینده جستجوی هوش مصنوعی به سمت پاسخ‌های ترکیبی و مکالمه‌ای پیش می‌رود، نه صرفاً لینک‌ها.
• قابلیت‌هایی مانند AI Mode گوگل، تجربه جستجو را شخصی‌تر و کارآمدتر می‌کنند.
• E-E-A-T (تجربه، تخصص، اعتبار، اعتماد) برای دیده شدن محتوا در عصر هوش مصنوعی حیاتی است.
• محتوای شما باید سوال‌محور، جامع، دقیق و با استفاده از داده‌های ساختاریافته بهینه‌سازی شود.
• نرخ کلیک سنتی ممکن است کاهش یابد، اما دیده شدن در پاسخ‌های هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
• بهینه‌سازی برای جستجوی چندوجهی (صدا، تصویر، ویدیو) در آینده بسیار مهم خواهد بود.

پرسش‌های متداول